Kalibrasi dan Validasi Model Spektrum Inframerah Biji Kopi untuk Pengujian Kadar Air (Moisture Content) dan Asam Klorogenat (Cholorogenic Acid) Biji Kopi Secara Non- Destruktif

Abstrak. Kualitas biji kopi harus memenuhi standarisasi mutusehingga dapat diterima secara luas oleh konsumen. Kandungankimia dan mutu biji kopi berbeda-beda, tergantung pada jeniskopi, kondisi tanah tempat tumbuh, proses pascapanen, pengolahan kopi yang tepat dan suhu lingkungan tempat kopi tumbuh. Tujuan penelitian ini untuk membandingkan nilaiprediksi yang didapat dari penggunaan metode Partial Least Square (PLS) dengan metode Principal Component Regression (PCR) dengan Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) serta melakukan kalibrasi dan validasi dengan model terdahulu.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kalibrasi menggunakanmetode PLS pada kandungan kadar air mendapat nilai koefisionkorelasi (r) sebesar 0,65 dan RPD sebesar 1,37 sedangkan padakandungan asam klorogenat mendapat nilai koefision korelasi(r) sebesar 0,95 dan RPD sebesar 3,32. Pada metode PCR,  kandungan kadar air mendapat nilai koefision korelasi (r) sebesar 0,66 dan RPD sebesar 1,42 sedangkan pada kandunganasam klorogenat mendapat nilai koefision korelasi (r) sebesar0,93 dan RPD sebesar 2,82. Dari hasil pengujian terhadapmodel, penggunaan model PLS lebih unggul dalam memprediksikadar air dan asam klorogenat secara non destruktif dengan nilaiprediksi  yang masih sesuai atau masih dalam range denganhasil laboratorium yang diperoleh.Calibration and Validation of Infrared Spectrum Model for Non-Destructive Analysis of Moisture Content and ChlorogenicAcid Coffe BeansAbstract. The quality of coffee beans must meet quality standards so that they can be widely accepted by consumers. The chemical content and quality of coffee beans has different, depending on the type of coffee, the soil conditions in which it is grown, the post-harvest process, the proper processing of coffee and the temperature of the environment where the coffee is grown. The purpose of this study was to compare the predicted values obtained from the use of the Partial Least Square (PLS) method with the Principal Component Regression (PCR) method with Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) as well as to calibrate and validate with the previous model. The results of this study indicate that the calibration using the PLS method on the water content gets a correlation coefficient (r) of 0.65 and an RPD of 1.37 while the chlorogenic acid content gets a correlation coefficient (r) of 0.95 and an RPD of 3 ,32. In the PCR method, the water content has a correlation coefficient (r) of 0.66 and an RPD of 1.42, while the chlorogenic acid content has a correlation coefficient (r) of 0.93 and an RPD of 2.82. From the results of testing the model, the use of the PLS model is superior in non-destructively predicting water and chlorogenicacid content with predictive values that are still in line with or within the range of the obtained laboratory results.